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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/3786

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Título: Modelo de previsão da receita tributária : o caso do ICMS no Estado de Pernambuco
Autor(es): Claudio Cordeiro Teti, Aloisio
Palavras-chave: ICMS; ARIMA; SARIMA; Metodologia Box-Jenkins
Data do documento: 31-Jan-2009
Editor: Universidade Federal de Pernambuco
Citação: Claudio Cordeiro Teti, Aloisio; de Farias Costa, Écio. Modelo de previsão da receita tributária : o caso do ICMS no Estado de Pernambuco. 2009. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Economia, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2009.
Abstract: Esta dissertação tem como principal objetivo apresentar os modelos de previsão de arrecadação do ICMS, por segmento econômico, para a Secretaria da Fazenda do Estado de Pernambuco, utilizando as técnicas econométricas. Objetiva-se, com essa pesquisa, disponibilizar aos gestores púbicos do Estado mais um modelo de previsão consistente e com certo grau de confiabilidade. Para tanto, utilizou-se da metodologia Box-Jenkins, mais especificamente os modelos: ARIMA - modelo autorregressivo integrado de média móvel, e SARIMA - modelo autorregressivo integrado de média móvel sazonal, e o software RATS (Regression Analyse Time Series). O trabalho apresenta o comportamento da arrecadação de ICMS no Estado e uma revisão da literatura, onde são abordados os principais conceitos teóricos utilizados, bem como uma análise dos resultados obtidos. Conclui-se que o modelo de previsão utilizando séries temporais, em função de sua capacidade preditiva, pode se transformar em um valioso instrumento para auxiliar na elevação da receita tributária no Estado de Pernambuco, dentro da capacidade contributiva de cada contribuinte
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/3786
Aparece nas coleções:Dissertações de Mestrado Profissional - Economia

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